پیش بینی زلزله با هوش مصنوعی موضوعی است که دانشمندان سال هاست که بر روی آن مطالعه کرده و امیدوارند که بتوانند با استفاده از این فناوری در پیش بینی زلزله کمک بگیرند.
در این میان پیش بینی زلزله با هوش مصنوعی وارد فاز جدید خود شده و دانشمندان با کمک گرفتن از سیستم جدید هوش مصنوعی بنام ConvNetQuake که شامل شبکه های عصبی حلقه ای برای ردیابی و تشخیص مکان وقوع زمین لرزه است ، توانسته اند که 17 درصد بیشتر از سیستم های سنتی بتوانند در تشخیص زلزله موفق عمل کنند.
بد نیست بدانید که سیستم جدید هوش مصنوعی ConvNetQuake در واقع نخستین شبکه عصبی مصنوعی است که برای تشخیص و تعیین موقعیت زمین لرزه از لرزه نگارها بهره میبرد.
بنابراین محققان آمریکایی یک سیستم هوش مصنوعی جدید ابداع کردند که با دقت 17 برابری نسبت به روش‌های کنونی می‌تواند وقوع زلزله را تشخیص دهد.
سیستم پیش بینی زلزله با هوش مصنوعی ، در بررسی فعالیت زمین لرزه در ایالت اوکلاهامای آمریکا ، زلزله را تا 17 برابر بیشتر از آنچه در فهرست زمین لرزه آژانس ایالتی «بررسی زمین‌شناسی اوکلاهاما» ثبت شده ، تشخیص داده است .
البته باید گفت که زمین‌لرزه ها ، بیش از آنچه مردم فکر می‌کنند ، متداول هستند چرا که هر ساله کالیفرنیای جنوبی به تنهایی ، تقریبا 10 هزار زمین‌لرزه را تجربه می‌کند و این زمین لرزه‌ها اغلب در مرکز آمریکا رخ می‌دهند که احتمالا ناشی از تزریق فاضلاب بوده و حالا پیش بینی زلزله با هوش مصنوعی می تواند در وقوع حوادث احتمالی ناشی از زلزله تا به امروز حداقل 17 برابر بیشتر از گدشته موثر باشد.
اکنون، یک گروه پژوهشی به سرپرستی تیبات پرول ، دانشمند یادگیری عمیق، روشی برای استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تشخیص زمین‌لرزه یافته‌اند.
الگوریتم خاص ابداع شده توسط این گروه یا همان پیش بینی زلزله با هوش مصنوعی ، می‌تواند با توجه به میزان حرکت زمین یا لرزه‌نگارها، تعیین کند که فعالیت لرزه‌ای، فقط صداست یا زمین‌لرزه است.
